Quel est l’impact de la numérisation sur le marché suisse du travail ?

Si, par le passé, le progrès technique a toujours évincé certains types de travail mais en a créé d’autres, l’effet net sur l’emploi a généralement été positif. Dans la société, l’inquiétude qu’il pourrait en aller différemment cette fois-ci.

Le progrès technologique est considéré comme le principal moteur d’une économie en croissance continue. Il a donné naissance à d’innombrables innovations qui améliorent notre qualité de vie, par exemple dans le domaine de la mobilité, de la médecine ou de la production d’énergie. Ces derniers temps, l’augmentation considérable de la capacité de stockage numérique et l’émergence de la communication par Internet ont permis une informatisation et une automation croissantes de nos économies en général, et du marché du travail en particulier. Dans l’opinion publique comme dans la science, on assiste à un débat animé sur les impacts de la numérisation sur la signification future du travail humain. Si, par le passé, le progrès technique a toujours évincé certains types de travail mais en a créé d’autres, l’effet net sur l’emploi a généralement été positif. Dans la société, l’inquiétude qu’il pourrait en aller différemment cette fois-ci et que les ordinateurs, les robots et l’intelligence artificielle pourraient finir par supplanter totalement la main-d’œuvre humaine est toutefois largement répandue.

Les sciences économiques ont identifié deux mécanismes prédominants qui caractérisent l’impact de la numérisation sur le marché du travail.

• D’une part, les technologies numériques accroissent la productivité du personnel possédant un niveau de formation élevé et la demande d’une telle main-d’œuvre – plus le niveau de formation des travailleuses et travailleurs est élevé, plus ces personnes peuvent donc s’attendre, dans un monde du travail en pleine numérisation, à des salaires et des perspectives d’emploi (encore) meilleurs (Katz et Murphy 1992).
• D’autre part, les technologies numériques permettent d’« automatiser » notamment les tâches de routine, à savoir des tâches qui sont exécutées conformément à des instructions et des procédures clairement définies. Par conséquent, les personnes dont le travail comprend une grande part de telles tâches de routine – par exemple les ouvrières d’usine qui trient et stockent les produits, ou les employés de bureau qui tiennent et contrôlent des bilans ou des registres – perdraient des opportunités de travail (Goos et al. 2014). Puisque qu’aux États-Unis, par exemple, ces emplois routiniers rapportent généralement un revenu moyen et que l’on y constate depuis le début des années 1990 un net déclin de tels emplois, ce mécanisme est souvent associé à l’affaiblissement de la classe moyenne et à l’inégalité croissante.

Nette diminution des emplois de routine manuels et cognitifs en Suisse

En Suisse également, on constate une diminution des emplois comprenant en majorité des tâches manuelles ou cognitives de routine (Gschwendt 2022). L’assemblage d’une automobile à partir de composants préfabriqués ou le tri de produits agricoles sont des exemples d’activités de routine manuelles, tandis que la saisie et le contrôle de données dans des bases de données ou la tenue d’une caisse constituent plutôt des activités de routine cognitives. Comme le montre le tableau 1, les emplois manuels de routine sont en majorité occupés par des hommes et des personnes au niveau de formation moyen, et par une proportion relativement élevée de non-ressortissants suisses ; les salaires sont généralement peu élevés. Dans les emplois de routine cognitifs, par contre, on trouve davantage de personne possédant un niveau de formation plus élevé ; ces métiers sont exercés à près de deux tiers par des femmes, et les salaires sont en principe meilleurs, relativement moyens.

Tableau 1 : Caractéristiques socio-démographiques par groupes de métiers, 2021. Source : Enquête suisse sur la population active, calculs de l’auteur

Face à cela, de plus en plus de personnes travaillent en Suisse dans des métiers qui comportent essentiellement des tâches cognitives non routinières telles que le conseil, la résolution de problèmes ou le développement de programmes.

cognitives non routinières telles que le conseil, la résolution de problèmes ou le développement de programmes. Les salaires moyens dans ces métiers cognitifs non routiniers sont nettement les plus élevés, ils sont exercés par les hommes et les femmes à parts plus ou moins égales, et près de deux de ces personnes sur trois ont une qualification de formation élevée. Dans les métiers comprenant surtout des tâches manuelles non routinières, telles que le nettoyage, les patrouilles ou le service, on trouve en majorité des hommes, beaucoup de ressortissants étrangers, et les salaires sont en principe bas.

Comme le fait ressortir le diagramme 1, au début des années 90, 20 % des personnes de 15 à 65 ans travaillaient dans un métier cognitif de routine ; en 2021, ce ne sont plus que 14 %. On voit également que dès avant le début du millénaire, une petite partie seulement des travailleuses et travailleurs suisses occupaient des emplois manuels de routine; cette proportion a diminué de moitié entre 2000 et 2021, passant de 5 % à 2,5%. En revanche, la part des personnes exerçant un métier cognitif non routinier a nettement et continuellement augmenté, passant de 32 % à près de 43 % ; c’est uniquement au début des années 90 ainsi que pendant la crise financière et la crise du Covid-19 que leur proportion a temporairement diminué. Près d’une personne sur cinq entre 15 et 65 ans travaillait en 1992 dans un métier manuel non routinier ; cette part n’a connu qu’une diminution minime au cours des 30 dernières années.

Diagramme 1 : Proportion de la population suisse de 15 à 65 ans par groupes de métiers, en pourcentage. Source : Enquête suisse sur la population active, calculs de l’auteur

Qu’est-il advenu des travailleuses et travailleurs exerçant des métiers de routine ?

Afin de déterminer comment ce déclin des emplois de routine s’est passé en Suisse sur le plan des travailleuses et travailleurs, j’examine les changements individuels entre les quatre types d’emplois ainsi que le chômage (personnes en demande d’emploi) ou l’inactivité (personnes qui ne travaillent pas et ne cherchent pas non plus d’emploi, comme par exemple les hommes au foyer ou les étudiantes) – et l’évolution de ces changements au cours de la dernière trentaine d’années. Des travailleuses et travailleurs sont-ils passés de métiers de routine à d’autres domaines d’activité, par exemple à des métiers cognitifs non routiniers ? Beaucoup de ces personnes ont-elles atteint l’âge de la retraite, ou sont-elles systématiquement tombées dans le chômage ? Les études sur les États-Unis montrent en effet que les travailleuses et travailleurs dans des emplois de routine sont licenciés en masse lors de crises économiques. Jadis, ces personnes revenaient à leurs métiers de routine après les crises ; mais depuis les années 1990, elles ne sont plus guère réembauchées, et doivent souvent se contenter d’emplois manuels non routiniers moins bien payés, se retrouvent de plus en plus au chômage longue durée ou cessent complètement de faire partie de la population active (Cortes et al. 2020).

Mon analyse montre premièrement que les personnes exerçant un métier de routine ne sont pas davantage tombées dans le chômage ou parties à la retraite ; le nombre des personnes qui sont passées à d’autres domaines d’activité également a à peine changé. En revanche, le nombre de personnes qui ont trouvé un emploi dans un métier de routine a progressivement diminué depuis les années 1990. En particulier, les travailleuses et travailleurs de métiers manuels non routiniers ainsi que les personnes inactives ont été nettement moins nombreuses à prendre un emploi de routine : alors que dans les années 1990, près de 12 000 personnes en moyenne « s’élevaient » encore chaque année d’un emploi manuel non routinier plutôt mal payé à un emploi cognitif routinier mieux rémunéré, elles n’étaient plus qu’à peine 7 000 dans les années 2010. Avant le début du millénaire, environ 43 000 personnes auparavant inactives ont trouvé chaque année un emploi cognitif non routinier ; dans les années 2010, elles n’étaient plus qu’environ 36 000.

Il se pourrait bien qu’il y ait tout simplement de moins en moins de personnes qui, en fonction de leur formation, de leur sexe, de leur âge et d’autres caractéristiques socio-démographiques, auraient jadis typiquement pris un emploi dans un métier de routine. Mon analyse montre toutefois qu’il n’en est pas ainsi. Le nombre de ces personnes n’a guère diminué. Mais elles ont aujourd’hui moins tendance à commencer à travailler dans un emploi de routine, notamment lorsqu’elles ont un niveau de formation peu élevé. Cela signifie soit que ces personnes ont de nos jours de meilleures alternatives d’emploi, soit qu’il existe moins d’emplois de routine, ou encore que l’on donne la préférence à des candidates et candidats présentant d’autres caractéristiques socio-démographiques pour pourvoir les postes vacants. Comme le montrent des études basées sur des données d’entreprises, l’utilisation croissante des technologies numériques dans les entreprises suisses diminue l’emploi de personnes peu qualifiées et augmente celui des personnes hautement qualifiées (Balsmeier et Wörter 2019, Pusterla et Renold 2022). Il est donc plausible de supposer que la propension réduite des travailleuses et travailleurs de routine « typiques » ayant un niveau de formation plutôt bas à prendre un emploi de routine reflète une baisse de la demande de main-d’œuvre dans les métiers de routine.

Le système suisse de formation professionnelle comme atout

Aux États-Unis, ce sont surtout les personnes jeunes et au niveau de qualification moyen qui perdent leur emploi lors des crises économiques. En Suisse, ce sont en majorité les personnes peu qualifiées et les personnes d’âge moyen qui trouvent plus rarement un emploi dans les métiers de routine – jusqu’à présent, le changement structurel entraîné par la numérisation s’est déroulé de façon nettement moins douloureuse sur le plan individuel. Ceci est sans doute notamment lié au fait que le système suisse de formation – contrairement au système américain par exemple – s’efforce activement de former les jeunes optant pour une formation professionnelle de telle sorte qu’ils pourront répondre pour le mieux à la demande de main-d’œuvre et d’aptitudes des entreprises.

Néanmoins, il faut se demander comment la politique doit gérer le fait que les travailleuses et travailleurs mal payés trouvent de moins en moins de possibilités d’ascension directe, et que les personnes inactives ont de moins en moins de possibilités de prendre (ou de reprendre) un emploi dans un métier cognitif de routine au salaire moyen.

Néanmoins, il faut se demander comment la politique doit gérer le fait que les travailleuses et travailleurs mal payés trouvent de moins en moins de possibilités d’ascension directe, et que les personnes inactives ont de moins en moins de possibilités de prendre (ou de reprendre) un emploi dans un métier cognitif de routine au salaire moyen. Ceci affecte en premier lieu les femmes qui ont un niveau de formation moyen, et qui cherchent à reprendre une activité professionnelle après une inactivité temporaire, par exemple en raison d’un arrêt maternité.

Les travailleuses et travailleurs suisses se sont avérés jusqu’à présent tout à fait capables de s’adapter à la numérisation. Il reste à voir comment la poursuite du progrès technologique influencera la demande de main-d’œuvre humaine. Les bonds de développement dans le domaine de l’intelligence artificielle notamment permettront d’automatiser également beaucoup de tâches cognitives non routinières. Une politique active de la formation et du marché de l’emploi deviendra sans doute de plus en plus nécessaire afin de soutenir le nombre croissant de personnes dont les chances se réduisent sur le marché du travail en raison de la numérisation. Dans l’opinion publique suisse, on ne discute encore guère des impacts de l’automatisation du travail humain et des réponses politiques envisageables. Mais dans les sciences économiques, on porte une attention croissante à l’étude des chances et des risques possibles de propositions telles qu’un revenu de base inconditionnel, une garantie d’emploi, des programmes de reconversion professionnelle financés par l’État ou la taxation des technologies numériques (cf. par ex. Abbott et Bogenschneider 2018, ou Jaimovich et al. 2021).

Le présent article contient des passages révisés d’un article paru dans le bulletin du KOF, intitulé « Le marché du travail bousculé par la numérisation ».

Références

• Abbott, R., & Bogenschneider, B. (2018). Should robots pay taxes: Tax policy in the age of automation. Harv. L. & Pol’y Rev., 12, 145.
• Cortes, G. M., Jaimovich, N., Nekarda, C. J., & Siu, H. E. (2020). The dynamics of disappearing routine jobs: A flows approach. Labour Economics, 65, 101823.
• Gschwendt, C. (2022). Routine job dynamics in the Swiss labor market. Swiss Journal of Economics and Statistics, 158(1), 1-21.
• Goos, M., Manning, A., & Salomons, A. (2014). Explaining job polarization: Routine-biased technological change and offshoring. American economic review, 104(8), 2509-2526.
• Jaimovich, N., Saporta-Eksten, I., Siu, H., & Yedid-Levi, Y. (2021). The macroeconomics of automation: Data, theory, and policy analysis. Journal of Monetary Economics, 122, 1-16.
• Katz, L. F., & Murphy, K. M. (1992). Changes in relative wages, 1963–1987: supply and demand factors. The quarterly journal of economics, 107(1), 35-78.

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