Comment l’IA pourrait faire progresser la coopération entre les lieux d’apprentissage

Jusqu’à présent, les outils numériques utilisés dans la formation professionnelle ont surtout servi à soutenir les processus existants de coopération entre les lieux d’apprentissage. Selon une étude de Sabine Seufert (Université de Saint-Gall) publiée dans la revue bwp@ – qui s’inscrit dans la continuité de travaux antérieurs parus dans Transfer –, l’IA générative impose une nouvelle logique. Les connaissances ne seront pas seulement disponibles sous forme numérique, mais seront générées de manière dynamique, en collaboration entre l’homme et la machine, à travers les différents lieux d’apprentissage, ce qui nécessite de nouveaux espaces de données, une nouvelle gouvernance et de nouvelles compétences en IA. Concrètement, l’étude commandée par l’Office de la formation continue et de la formation professionnelle du canton de Berne montre que les institutions de formation professionnelle n’en sont pour la plupart qu’au début de la transformation par l’IA. Or, si les lieux d’apprentissage restent cloisonnés dans des écosystèmes numériques distincts, cela constituera un obstacle majeur à l’innovation. Pour y remédier, l’étude propose un modèle de maturité qui rend visible l’état d’avancement de la transformation par l’IA et guide les étapes de développement.

À propos de l’étude (en allemand)

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